خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه الگوریتم نزدیک ترین همسایه و محدودیت های آن با فرمت docx در قالب 10 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش
روش تصمیم گیری دسته جمعی به گردآوری چندین روش یادگیرنده مستقل از هم گفته می شود تا در کنار یکدیگر تابع هدف را بیاموزند و در نهایت با ترکیب خروجی پیش بینی همه آن ها پیش بینی نهایی بدست می-آید. هدف اصلی این روش، افزایش کارایی و دقت، با استفاده از چندین تصمیم گیرنده مستقل از هم، به جای یک تصمیم گیرنده است. همچنین ممکن است که پیچیدگی حل مسئله با شکستن آن به چند زیر مسئله کاهش بیابد. البته باید به نکته توجه کرد که، زمانی کارایی یک روش تصمیم گیری دسته جمعی نسبت به یک دسته بند منفرد بالاتر است که خطای دسته بندهای به کار رفته در آن به عنوان اجزای تشکیل دهنده، نسبت به هم مستقل باشند.
فهرست مطالب
2-1-الگوریتم نزدیک ترین همسایه 11
2-2- محدودیت های روش نزدیک ترین همسایه 14
2-3- مروری بر راه کارهای ارائه شده در گذشته برای بهبود الگوریتم نزدیکترین همسایه 15
منابع
نظرات کاربران
نظرتان را ارسال کنید
فایل های دیگر این دسته
-
قیمت: 25٬000 تومان
پایگاه داده پیشرفته دکتر علیرضا باقری
-
قیمت: 25٬000 تومان
پایگاه داده پیشرفته دکتر علیرضا باقری
-
قیمت: 26٬000 تومان
جزوه درس کارگاه شبکه محلی کامپیوتری
-
قیمت: 26٬000 تومان
جزوه درس کارگاه شبکه محلی کامپیوتری
-
قیمت: 14٬000 تومان
جزوه اینترنت و ملاحظات امنیتی (فاینال)
-
قیمت: 14٬000 تومان
جزوه اینترنت و ملاحظات امنیتی (فاینال)
-
قیمت: 52٬500 تومان
تحقیق رأی گیری اکترونیکی مبتنی بر شبکه های مخلوط
-
قیمت: 45٬000 تومان
ترجمه مقاله :الگوریتم لانه مورچگان مبتنی بر استراتژی تعادل بار در رایانش ابری
-
قیمت: 49٬500 تومان
ترجمه مقاله انگلیسی: استراتژی هوشمند زمانبندی وظیفه برای تعادل بار در محاسبات ابری
-
قیمت: 24٬000 تومان
NETWORK SECURITY – KIAU DR. Mahdi MollaMotalebi