خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه سیستمهای نظارت چهره و توضیحات آن با فرمت docx در قالب 30 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش
یک سیستم نظارت چهره راننده از سه بخش عمده شامل بخش تصویربرداری، بخش سختافزار و پردازنده و بخش نرمافزار هوشمند تشکیل شده است. هر یک از بخشهای این سیستم، نقش سازنده و مهمی را در کارایی سیستم دارند و این بخشها به یکدیگر وابستهاند. میتوان گفت مهمترین بخش سیستم، بخش نرمافزار هوشمند است که به عنوان مغز متفکر و مرکز کنترل سیستم عمل میکند. سایر بخشهای سیستم شامل بخش تصویربرداری و بخش سختافزار و پردازنده باید متناسب با الگوریتمهای بخش نرمافزار هوشمند انتخاب شده و مورد استفاده قرار گیرند.
فهرست مطالب
2-1- پیکربندی کلی سیستمهای نظارت چهره راننده 9
2-1-1- تصویربرداری 9
2-1-2- سختافزار و پردازنده 10
2-1-3- نرمافزار هوشمند 11
2-2- آشکارسازی چهره 13
2-2-1- روشهای مبتنی بر مدل رنگ 13
2-2-2- روشهای مبتنی بر ویژگیهای شبه هار 14
2-2-3- روشهای مبتنی بر شبکه عصبی 14
2-3- آشکارسازی چشم 15
2-3-1- روشهای مبتنی بر نورپردازی و تصویربرداری در طیف مادون قرمز 15
2-3-2- روشهای مبتنی بر دوسطحی کردن تصویر 18
2-3-3- روشهای مبتنی بر پروجکشن 19
2-3-4- روشهای مبتنی بر یادگیری 20
2-4- آشکارسازی سایر اجزای چهره 21
2-4-1- آشکارسازی دهان (لب) 21
2-4-2- آشکارسازی بینی 21
2-5- ردیابی چهره و اجزای آن 22
2-5-1- تخمین حرکت 23
2-5-2- تطابق 23
2-6- استخراج ویژگیهای مربوط به کاهش هوشیاری 24
2-6-1- ویژگیهای ناحیه چشم 24
2-6-2- ویژگیهای دهان 30
2-6-3- ویژگیهای سر 30
2-7- تشخیص خستگی و عدم تمرکز حواس 31
2-7-1- روشهای مبتنی بر حد آستانه 31
2-7-2- روشهای مبتنی بر دانش 32
2-7-3- روشهای مبتنی بر آمار و احتمال 33
2-8- سیستمهای نظارت چهره راننده در خودروهای تجاری 34
منابع